何罗鱼货代系统在国际物流行业推广的过程中，也遇到同样的问题，企业都想要拥有自己的数据中台来展现实时的运营数据，但企业没有技术能力实现数据的预处理，大多数采购 BI 后只能通过 EXCEL定期喂数据来完成任务。有实力的老板会花钱在老系统上进行改造，但因为数据结构设计方面的历史原因，最终在输出结果与效率方面都会大打折扣。

定义

Business Intelligence，翻译过来就是“商业智能”，看起来每个字都懂，但其实没几个人说的清楚。一句话跟外行人解释清楚，就是实现简单数据分析和可视化的工具；再粗暴点估计只能用“高级版Excel”来解释了。

很多人觉得BI玄乎，其实很大程度是因为BI厂家给造的名词太多了，敏捷BI、智能BI、自助式BI等.....再加上BI又常跟大数据、数据中台、数据分析组合在一起聊，让人更难理解。

BI就是通过数据分析来帮企业了解企业的情况，辅助企业做好决策，提高数据分析效率，和Excel可以说是某种程度上的一样，因为事情还是一样的事情，只是环境变了，需要应用更高效的方式和工具罢了。

BI的使用思维方式与国人的数据思维方式相悖

BI的思维方式：是业务人员基于已有的业务问题，先做业务假设，再对IT人员已经处理过的结构化数据去做数据分析验证，强调的是“探索式”。

国人数据思维方式：中国上至老板下至基层管理，都习惯看固定的报表、图表，业务指标也都是定死的，整个分析过程强调的是“结果导向式”。

相悖的两种思维方式，注定导致在给市场做BI教育的初期是条艰难的路。毕竟业务人员的数据思维方式要是没更改过来，就不会去主动操作，他们还是会更喜欢从报表门户上把报表下载下来，然后用EXCEL去做各种处理和分析。

国内大多数企业数据基建限制BI发展

BI是一个对已预处理的数据，进行数据分析和结果可视化展现的工具，连数据都没有，何谈预处理，何谈数据分析、展现？

就目前而言，BI发展比较好的都是本身自带“数字”基因且从业人员综合素质较高的企业，例如金融、互联网、零售、医药等。

何罗鱼货代系统在国际物流行业推广的过程中，也遇到同样的问题，企业都想要拥有自己的数据中台来展现实时的运营数据，但企业没有技术能力实现数据的预处理，大多数采购 BI 后只能通过 EXCEL定期喂数据来完成任务。有实力的老板会花钱在老系统上进行改造，但因为数据结构设计方面的历史原因，最终在输出结果与效率方面都会大打折扣。

投入产出不成比例，部分企业认为多投人力更能直接看到效果，更省钱

国外BI能用起来，有部分原因是企业养不起一支专门为业务人员取数的IT团队，因此只能自力更生，成本管控倒逼企业必须上BI，这样BI自然有了市场能发展起来。

而国内的人力便宜，多雇几个表哥表姐也多花不了几个钱，但做出来的报表是肉眼可见变多。从大多数老板的角度看，这样是最能直接看见成效。而且BI的项目实施周期长，可能需要半年到一年才能看出效果，比起这个时间成本还是直接堆人更实在。

但这也已成为了过去，随着国内人口红利的消失以及企业数据字转型的深入发展，在 AI, CI, MI, UI 等一系列 I 的推运下，国内 BI 的发展必将越多越快。